南宫娱乐-汉堡主场保持不败，展现冲击升班赛的野心

　　由于众所周知汉堡主场保持不败，展现冲击升班赛的野心的原因，我们知道 Google 的各项服务在国内都无法正常使用。

　　然而，今天（3 月 29 日）移动端的 Google 翻译都在 Android 和 iOS 上更新至 5.8 版本后， AppSo（微信号 appsolution）发现，无论是网页版还是移动端的 Google 翻译，都可以无障碍使用了。

　　在 appsolution 后台回复「0329」就能第一时间获取：Google 翻译的下载链接（iOS）及最新安装包（Android），以及和 Google 相关的彩蛋文章。

　　AppSo（微信号 appsolution）第一时间跟进了消息，在 Google 的官方公众号也找到了宣传视频，一起来看看新版的 Google 翻译有多厉害——

　　32 种语言即时语音互译

　　和 AppSo 之前推荐过的彩云小译一样， Google 翻译是一个只要汉堡主场保持不败，展现冲击升班赛的野心你会说话，就知道怎么用的翻译 app。

　　而且，Google 翻译比彩云小译更进一步， 直接说出要翻译的话，话音刚落，Google 翻译就能准确地说出来。

　　AppSo（微信号 appsolution）念了一下自家的 Slogan，效果不错：

它甚至能同时识别两种语言，即使是 4A 腔也毫无压力。

只要点下录音按钮，之后连手指都不用动，就能享受翻译的便利。以后到语言不通的国家旅游，再也不用担心出现「鸡同鸭讲」的情况。

　　无须联网，通过相机实景翻译

　　除了「同声传译」，相机即时翻译也是它的拿手好戏： 只要将相机镜头对准相应的图片，就能够即时翻译图片中的文字，无需联网，不耗流量。

　　你觉得这是我拍下来的一本英文书吗？

　　不，其实右边的这张图才是书的本体。

　　AppSo（微信号 appsolution）找了一篇英文资料来测试，效果同样惊艳。

　　不过，相比起文字翻译，相机即时翻译的精准度有所下降。手机首先要识别图像并对其进行「分词」。

　　另外，拍照翻译功能非常贴心，提供了拉近、冻结画面、开关手电筒的功能，让使用变得更方便，具体的贴心小功能解析请看下图：

　　遇到无法通过电脑复制黏贴的文本，使用 Google 翻译的「实景翻译」功能，就能完美解决看不懂的问题了。

　　正如 Google 官方自己举的例子：

　　当用户想要在国外有名的汉堡连锁餐厅点餐，却又不会当地语言，此时 Google 翻译中的实时对话模式就可以帮助用户识别被使用的两种语言，从而更流畅地完成点餐。

　　这个功能支持 30 种语言，包括了常用的英语、法语、日语，下载离线翻译文件即可点击主页里的相机按钮启用。

　　输入内容即时显示翻译结果

　　当然，我们用得更多的可能是文字翻译功能。

　　在 Google 翻译里，无论是打字或是手写输入的内容，都能即时看到翻译结果。

　　而且，还能边输入边更正——

　　除了翻译，它想到的还更多

　　翻译完外文之后呢？

　　自然是把翻译后的内容让别人看到。

　　绝大部分翻译应用仅仅停留在「翻译」这一步，而 Google 翻译则为用户考虑得更多。

　　翻译过的内容会被暂存在首页的面板里，你可以点击左下角的复制按钮直接复制纯文字，也点击「分享」按钮能以 txt 的格式分享不同至的地方。

　　更贴心的是，翻译的文字能放大变成单词卡，在国外用来问路或者示意再方便不过了。

　　给译文加上星标后，会出现在收藏页面，你可以把重要的翻译内容放在这里，以备不时之需。

　　人工智能是最大的功臣

　　毫无悬念，Google 翻译中不少看似「黑科技」的功能就是通过人工智能实现的，其中「实景翻译」就是一个最好的例证。

　　Google 官方公众号的文章提到：

　　如此强大的 Word Lens 是通过 Google 的机器学习技术支持的——即通过神经网络识别图像中的文字。自去年 9 月起，Google 翻译中的中英互译便正式启用了神经网络机器翻译技术。这不仅使得翻译结果更加准确，还更加贴近用户日常的真实语言习惯。

　　Google 自家有个 AI 实验室（A.I. Experiments），研发了不少有趣好玩的人工智能产品。

　　比如今年 2 月 Google 就出了一款名为 A.I Duet 的音乐机器人，你可以用音乐和它对话。

　　李开复在曾在主题为《人工智能的黄金时代》的演讲中说：

　　从 2012 年到今天，Google 对深度学习的利用在快速增长，应用领域也极为广泛。从这张图我们就可以看到 Google，也就是现在的 Alphabet 在人工智能方面是多么的有野心。

　　不单是 Google 独自在人工智能领域大展拳脚， Prisma、 美妆相机、 彩云天气、 彩云小译都是人工智能在应用领域的实践，但正如 AppSo（微信号 appsolution）曾经说过的一样：

　　这些只是开始，我们一定会看到更多的例子，人工智能在各个领域的爆发，想必只是时间问题。

　　在微信号 appsolution 后台回复「0329」可获取：

Google 翻译的下载链接（iOS）及最新安装包（Android）

网页版 Google 翻译地址

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免梯子收发 Gmail 的邮件 app

智能助手 Google Assistance 剖析

　　附读：Google翻译重大突破，接近人工笔译 | 翻译要下岗了？

　　2016年9月27日，谷歌发布新版谷歌翻译（Google Translate）。据称，在人机翻译对比试验中，新版谷歌翻译的准确度已经直逼人工翻译。

　　看来广大翻译的福音要来了。外媒也非常激动！

　　来看美国著名财经网站Quartz的一则标题：

　　别急，还有更好的消息！

　　新版Google Translate首先瞄准的是中译英（Chinese to English），未来将陆续应用于其他语种的互译。

　　文刀忍不住要赞美一下谷歌：真是敢为天下先，勇气可嘉！

　　当然，谷歌并非天真地认为中译英简单，恰恰相反。谷歌项目团队在公告中说，中译英是“出了名的难”（notoriously difficult）。

　　那么，新版谷歌翻译底气何在？与旧版究竟有何不同？

　　我们首先看看旧版谷歌翻译的工作原理。旧版谷歌翻译的核心算法是“基于短语的机器翻译”（PBMT-Phrase-Based Machine Translation）。

　　简单来说，就是先将一个句子分解为更小的单元----词或短语，然后在数据库（词典）中寻找对应的译法。这种算法的缺陷是，对分解后单元的翻译是独立进行的，无法顾及语篇，也就是我们常说的“没有语篇意识”。

　　新版谷歌翻译采用的算法是“谷歌神经机器翻译”（GNMT：Google Neural Machine Translation）。

　　与PBMT不同的是，新算法将句子视为一个整体，经过编码、再解码的过程，完成一个句子的翻译。

　　首先，将一个句子编码成一个【向量】列表，每个【向量】指向一个字的含义，读取整个句子后，再进行解码。为了确保翻译准确，解码时会考虑每个编码向量的权重，找到最相关（most relevant）的中文含义，然后确定译法。

　　比如，这句“知 识 就 是 力 量”

　　谷歌项目团队介绍，新的算法大大提高了翻译准确度，相比旧版而言，错误率下降55%-85%。

　　谷歌还举了几个中翻英的例子：

　　英文从左至右，依次是旧版、新版和人工翻译的结果。

　　从谷歌给出的例子来看，新版确实比旧版准确多了，稍加修改即可与人工翻译媲美。

　　文刀君忍不住要亲手试验一下，随手输了一句中文。

　　可结果差点亮瞎眼睛！

　　“女子无才便是德” 翻译成“Women without virtue is Germany”。

　　各位慢慢品吧~~

　　再来一句有文化的。虽然已经预感到机器翻译不可能把这句词翻译地怎么样，但没想到翻译得这么不知所云。

　　其实，同样的句子，百度翻译表现更差！

　　对比一下，真的还不如谷歌翻译。

　　这两个例子提醒我们三点：

　　一、中译英真的很难！（notoriously difficult）

　　二、中文博大精深，有时候人脑翻译尚须仔细揣摩中文的意思，何况机器？不可夸大机器翻译的作用，有时候它只会添乱。

　　常常听到这样的感慨，中国的文学经典向外推介，最难的就是翻译！翻译文学经典，需要以大宗匠精神，认真对待每一个词、每一个句子。这必然是一项耗时又耗神的工作。

　　试想一下，如果把《道德经》直接塞进谷歌翻译，出来的会是什么鬼东西？何况，还有文化上的差异，有些东西如果原汁原味地翻译成英文，爽的只是那些会英文的中国人罢了，外国读者可能根本看不懂。就像金墉的武侠小说，也只有华人世界真的懂、真的喜爱，虽然也有英文版，但由于文化差异太大，影响实在有限。

　　三、虽然新版谷歌翻译的确取得了可喜的进步，但是千万不能过度依赖机器翻译，否则一不小心就被坑！

　　其实，谷歌项目团队对新版谷歌翻译的表现也不敢托大，他们在公告中这样说：

　　机器翻译尚远不如人意。“谷歌神经机器翻译”仍会犯一些人脑翻译不会犯的严重错误，比如漏译、误译，以及不考虑语篇只片面地翻译句子。

　　我们应该为谷歌改进机器翻译质量的努力点赞，但同时切不可盲目依赖它，尤其那些会一点英文但欠缺翻译经验的人。

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